Wie findet Adspert neue Keywords und ASINs für Amazon Ads?
Ich werde Ihnen genau zeigen, wie Adspert neue Keywords und ASINs für Amazon Ads-Konten findet. Dies ist eine der Kernfunktionen von Adspert.
In diesem Artikel erkläre ich Ihnen:
Wie Adspert den Search Query Report verwendet?
Wie Adspert die Suchbegriffe analysiert und qualifiziert
2 Möglichkeiten, wie Adspert Suchbegriffe für die Aufnahme vorbereitet
Warum es in Ordnung ist, niedrig-konvertierende Suchbegriffe in Ihre Kampagnen aufzunehmen
Wenn Sie also herausfinden möchten, wie Adspert neue Keywords und ASINs vollautomatisch findet (was Ihnen letztendlich eine Menge Zeit spart), lesen Sie weiter.
Bevor ich fortfahre, möchte ich Sie daran erinnern, was "Kriterien" sind. Kriterien ist ein Oberbegriff für alles, worauf geboten werden kann: Keywords, ASINs, Produkte, Kategorien und so weiter. Von nun an werde ich also "Kriterien" anstelle von "Keywords und ASINs" verwenden.
Schritt 1 - Search Query Report
Was ist ein Search Query Report t?
Amazon Ads bietet seinen Nutzern, wie jede andere Werbeplattform auch, Search Query Report an.
Der Search Query Report enthält einen Bericht über alle Suchbegriffe, die Käufer verwendet haben und die sie dazu gebracht haben, auf die Anzeigen ihrer Produkte zu klicken. Er enthält auch ihre Performance-Daten und das Ziel, das die Anzeige ausgelöst hat.
Wenn Sie neugierig geworden sind, können Sie den Bericht von Ihrer Amazon Ads-Plattform herunterladen.
Wie verwendet Adspert Search Query Report?
Adspert wählt natürlich den programmatischen Ansatz. Anstatt den “Search Query Report” herunterzuladen, synchronisiert Adspert ihn automatisch über die offiziellen Amazon Ads API Endpunkte.
Der “Search Query Report” wird für jeden Kampagnentyp, für den er verfügbar ist, synchronisiert und gespeichert. Er ist die Grundlage von Adspert, um Kriterien zu finden, die Sie Ihren Anzeigengruppen hinzufügen können.
Schritt 2 - Analysieren und Qualifizieren der Suchbegriffe, die als Kriterien hinzugefügt werden sollen
2.1 Analyse von Suchbegriffen
Analysieren der PPerformance-Daten von Suchbegriffen: Sobald die Daten synchronisiert und gespeichert sind, analysiert Adspert die Performancedaten für jeden einzelnen Suchbegriff über die letzten 30 Tage.
Vergleich der Performance-Daten der Suchbegriffe mit den Durchschnittswerten der Anzeigengruppen: Die Statistiken jedes Suchbegriffs werden dann mit den Durchschnittswerten der verschiedenen Anzeigengruppen verglichen. Adspert analysiert die Leistungsdaten immer aus verschiedenen Blickwinkeln, was zu unterschiedlichen Anzeigengruppendurchschnitten führt. Ich werde hier nicht weiter ins Detail gehen, da dies ein umfangreiches Thema ist - lesen Sie diesen Artikel, um mehr zu erfahren.
Identifizierung von Ausreißern: An dieser Stelle findet die wichtigste Entscheidung statt. Durch den Vergleich der Suchbegriffe mit den verschiedenen Anzeigengruppendurchschnitte identifiziert Adspert verschiedene Ausreißer.
Was ist ein "Ausreißer"?
Ein Ausreißer ist ein Suchbegriff, der erheblich vom Durchschnitt der jeweiligen Anzeigengruppe abweicht, entweder positiv oder negativ. Ein Ausreißer kann zum Beispiel ein Suchbegriff mit hoher Conversion sein, aber auch ein Suchbegriff mit niedriger Conversion.
2.2 Qualifizierung von Suchbegriffen
Adspert vergleicht dann die Ausreißer mit den von Adspert definierten Schwellenwerten, die festgelegt wurden, um einen Suchbegriff als Kandidat für die Aufnahme in Ihre Anzeigengruppen zu qualifizieren. Weitere Informationen zu den Schwellenwerten finden Sie hier.
Nach der Qualifizierung von Suchbegriffen verfügt Adspert also über eine Liste von Kriterienkandidaten - noch nicht über Kriterien!
Das geschieht im nächsten Schritt. Lesen Sie weiter, um zu sehen, wie.
Schritt 3 - Vorbereitung der Suchbegriffe für die Hinzufügung: Harvesting vs. Verfeinern
Sobald Adspert eine Liste der Kriterienkandidaten hat, beginnt der letzte Schritt des Prozesses - die Vorbereitung der Suchbegriffe als Kriterien (bebietbare Objekte).
An dieser Stelle müssen wir über Harvesting und Refinement sprechen. Harvesting und Refinement sind zwei verschiedene Methoden, um neue Kriterien hinzuzufügen, die darauf basieren, wo die Suchbegriffe ursprünglich gefunden wurden. Beide sind gleichermaßen wichtig und wertvoll!
Warum verwendet Adspert zwei Methoden und nicht nur eine?
Weil diese beiden Begriffe sich darauf beziehen, wie genau die Kriterien hinzugefügt werden sollen und mit den verschiedenen Kampagnentypen zu tun haben, die bei Amazon Ads verfügbar sind:
Harvesting: Gesponserte Produkte Auto
Verfeinerung: Gesponserte Produkte Manuell und Gesponserte Marken
Auch hier gilt: Beide Methoden sind gleich wichtig und wertvoll! Schauen wir uns die einzelnen Methoden genauer an.
Harvesting
Harvesting bezieht sich auf den Prozess des Hinzufügens von Kriterien, die im Search Query Report der Auto-Kampagnen für gesponserte Produkte gefunden werden.
Wir sammeln oder auch ernten “havesting zu deutsch: ernten” (daher der Name) die Kriterien aus den automatischen Kampagnen.
Dann fügen wir sie zu den entsprechenden manuellen Kampagnen und Anzeigengruppen hinzu. Gleichzeitig setzen wir sie in der Auto-Kampagne als "Negativ".
Weshalb? Um sicherzustellen, dass der Fokus auf den Kriterien in der manuellen Kampagne liegt. Und die Auto-Kampagne kann weiter nach anderen Kriterien suchen, auf die sie bieten kann.
Mit anderen Worten: Indem wir sie als negativ zur Auto-Anzeigengruppe hinzufügen, geben wir das Budget für den Amazon Ads-Algorithmus frei, um andere Suchbegriffe für Ihre Anzeigengruppen zu finden.
In diesem Fall würde z. B. vorgeschlagen, ein Keyword als Exact und Phrase zur manuellen Anzeigengruppe hinzuzufügen und als Negative Exact und Negative Phrase zur automatischen Anzeigengruppe, in der es ursprünglich als Suchbegriff gefunden wurde.
Praktisches Beispiel für das Criteria Harvesting
Nehmen wir an, Sie werben für einen gelben Hut. Und der Suchbegriff, der im vorherigen Schritt qualifiziert wurde, ist "gelber flauschiger Hut".
Adspert schlägt vor, ihn als:
Exaktes und Phrasen-Keyword in der entsprechenden Kampagne & Anzeigengruppe von Sponsored Products Manual,
Negatives exaktes und negatives Phrasen-Keyword in der Quelle Sponsored Products Auto-Kampagne und Anzeigengruppe, in der Adspert den Suchbegriff ursprünglich gefunden hat.
Auf diese Weise wird, wie bereits erwähnt, das Budget der Auto-Kampagne von den Ausgaben für diesen Suchbegriff befreit, um die Erkundung anderer potenzieller Suchbegriffe fortzusetzen, die für Ihre Kampagne geeignet sind.
In diesem Fall schlägt Adspert vor, den qualifizierten Suchbegriff "gelbe flauschige Mütze" zur Kampagne "gelbe Mütze" hinzuzufügen.
Verfeinerung
Bei der Verfeinerung handelt es sich um ein Verhalten, das sich auf die Suchbegriffe bezieht, die in den Search Query Report für gesponserte Produkte und gesponserte Marken qualifiziert wurden.
In diesem Fall wird der Suchbegriff anhand eines bereits existierenden Kriteriums, auf das geboten wurde, verfeinert.
Praktisches Beispiel für die Verfeinerung
Sie könnten zum Beispiel das Schlüsselwort "Yellow Hat" verwenden.
Dies führt dazu, dass der Suchbegriff 'yellow hat for adults' für die Ergänzung durch Adspert qualifiziert wird
Adspert bereitet ihn so vor, dass er als Exact Keyword zu derselben Anzeigengruppe hinzugefügt wird, in der sich der Suchbegriff ursprünglich befand.
Bitte beachten Sie: Die obigen Beispiele gehen davon aus, dass keine Änderungen an den Criterion Hub Rules oder Suggestion Destinations vorgenommen wurden. Sie können selbst entscheiden, wie Sie Adspert Kriterien zu Ihren Konten hinzufügen möchten - oder auch nicht. Ausführlichere Informationen zu Criterion Hub und seinen Möglichkeiten finden Sie hier (Anleitung zur Nutzung der Kriterienvorschläge).
Warum ist es wichtig, niedrig-konvertierende Schlüsselwörter einzubeziehen?
Sie werden vielleicht überrascht sein: Adspert qualifiziert nicht nur Suchbegriffe, von denen eine gute Performance zu erwarten ist. Ganz im Gegenteil!
Suchbegriffe, die vielleicht nicht so gut abschneiden, sind genauso wichtig wie solche, von denen man erwartet, dass sie gut abschneiden.
Der Grund dafür ist folgender: Auch wenn es weniger wahrscheinlich ist, können sie dennoch zu einem Umsatz führen.
Sie fragen sich vielleicht: Aber würde das nicht meine PPC-Werbekosten erhöhen?
Nein, Adspert hat für Sie vorgesorgt. Einfach ausgedrückt: Die bestehenden Kriterien in der Anzeigengruppe, die die Anzeigenschaltung für einen bestimmten Suchbegriff ausgelöst haben, könnten dazu führen, dass Ihre Budgets für Suchanfragen ausgegeben werden, die sehr schlechte Ergebnisse liefern.
Dies zeigt dem KI-Algorithmus von Adspert an, dass für diesen spezifischen Suchbegriff ein reduziertes Gebot abgegeben werden sollte. Dadurch werden die negativen Auswirkungen auf das Gesamtbudget und die Ergebnisse minimiert. Aber es lässt Raum für Verkäufe, die noch stattfinden könnten.
Lassen Sie mich dies anhand eines praktischen Beispiels erläutern.
Praktisches Beispiel: Warum es wichtig ist, leistungsschwache Suchbegriffe hinzuzufügen
Stellen Sie sich vor, das Produkt, für das Sie werben, ist ein eleganter gelber Hut für Erwachsene in einer Sponsored Products Auto-Kampagne.
Stellen Sie sich vor, Sie werben für einen eleganten gelben Hut für Erwachsene.
Die Anzeige wird für den Suchbegriff "mickey mouse gelber Hut für Kinder" geschaltet, der nicht wirklich zu Ihrem Produkt passt, so dass Sie Geld ausgeben und nichts davon haben.
Der Suchbegriff "mickey mouse gelber Hut für Kinder" weicht also negativ vom Durchschnitt der Anzeigengruppe ab,
Dies zeigt Adspert an, dass "mickey mouse gelber Hut für Kinder" als exaktes Keyword in der manuellen Kampagne hinzugefügt werden sollte, damit der Gebotsalgorithmus das Gebot für dieses exakte Keyword reduzieren und somit Ihr Budget besser kontrollieren kann
Gleichzeitig schließen Sie die Tür nicht ganz zu, denn es könnte Nutzer geben, die nach einem gelben Mickey-Mouse-Hut suchen und trotzdem gerne Ihren kaufen (vielleicht, um ihn ihren Kindern anzupassen?).
Der Suchbegriff 'mickey mouse gelber Hut für Kinder' passt nicht wirklich zu Ihrem Produkt. Aber anstatt ihn aus Ihrer Kampagne zu entfernen, behält Adspert ihn lieber bei. Wer weiß, vielleicht gibt es ja Nutzer, die nach einem gelben Mickey-Mouse-Hut suchen und trotzdem gerne Ihren kaufen.
Fazit
Letztendlich sollte immer der KI-Gebotsalgorithmus das Sagen haben, und die zusätzliche Automatisierung dient dazu, die Grundlage dafür zu schaffen. Wenn Sie also sehen, dass Sie irrelevante Keywords und ASINs aus Ihren Auto-Kampagnen herauslesen, keine Panik - das ist der Beweis dafür, dass alles wie vorgesehen funktioniert!
Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie unsere KI funktioniert? Lesen Sie diesen Artikel.