我应该何时调整目标或重组绩效小组？

少即是多--为了获得最佳效果，不要对性能组进行超过必要的改变。

为什么（简而言之）？

频繁的变化意味着我们的算法必须不断适应。而算法需要时间来微调每一次变化的学习结果。变化越少，算法就越能达到你设定的目标。

我们的智能人工智能使用历史数据，并努力实现你设定的具体目标。它分析性能组内的广告活动、它们的行为、市场的行为、目标类型和价值以及其他几个因素来达成。

在短时间内应用大量的变化会影响你的广告活动的表现。为什么？每一个变化都会触发算法，以适应新的约束条件（例如，新的目标类型或价值，或改变绩效组中的活动）。

如果变化是在（太）短的时间内完成的，那么算法需要适应得太频繁。它需要时间来适应新的数据、新的目标或新的绩效组。

每一次改变之后都有一个小型的学习阶段

还记得学习阶段吗？让我提醒你：当你刚开始使用Adspert的时候，我们建议你把所有的广告系列放到一个性能组中，让它运行2-3周。这个学习阶段给了算法足够的时间来了解你的营销活动的所有情况。

现在想象一下，每次改变绩效组后，算法都需要时间来调整。这是一个非常轻微的相当于重新开始学习阶段的过程。不像你刚开始使用Adspert时的初始阶段。

我们的算法已经了解你的账户，但每次改变都会带来更温和的学习阶段的变化，这意味着算法需要时间来微调学习并适应它们。

当你调整目标、重组绩效组或改变任何其他东西时，我们建议你在做另一次调整或改变之前，给算法大约2-3周的时间。

稳定性越强，算法就能更好地朝着你设定的目标工作。