什么是表演团体？在开始之前我应该知道什么？

作为第一步：什么是绩效组（Performance Group）？

首先，我来解释一下“绩效组”这个专属于 Adspert 的术语。绩效组指的是一组广告系列，这些广告系列共同朝着同一个优化目标进行优化。其核心思想是：将目标相似的广告系列归入同一个绩效组。例如，如果您有多个广告系列都以最大化转化或实现相同的 ACoS（广告销售成本比）为目标，这些广告系列就应该放在同一个绩效组内。

如果您刚开始使用我们的工具，我们强烈建议您只创建一个绩效组，并将所有广告系列都分配到这个绩效组中，让其运行两到三周。为什么？因为就像其他新事物或新员工一样，我们的 AI 也需要一段时间来学习您的广告系列——这就是短暂的学习阶段。

如何启动学习阶段？

只需三步：

学习阶段通常在亚马逊和谷歌广告中需要大约两周，在 Walmart Connect, eBay 广告中需要四周。在此期间，我们的 AI 会自行学习和适应。只要您按照这三步操作，无需做任何额外的事情。给它一些时间学习，就像您在培训新员工一样。

请注意，这种学习阶段的设置适用于大约 95% 的情况。不过，也有一些例外。如果您的情况不属于下面要提到的两类例外，请随时在聊天中提出问题，我或我的同事会很乐意为您解答。

第一个例外是，您在 Adspert 里连接了多个广告账户，其中有些是电商广告账户（如亚马逊、Walmart Connect, eBay），有些是搜索广告账户（如 Google Ads 和 Microsoft Bing Ads）。电商广告和搜索广告的目标和成本不同。在这种情况下，建议分别建立两个绩效组：一个专门放电商广告系列，另一个专门放搜索广告系列。

第二个例外是，您有多个市场，各自有特定目标或为两个（或更多）市场设定了固定预算。例如，德国市场的预算为 500 欧元，英国市场的预算为 1000 欧元。如果把这两个市场的广告系列都放在同一个绩效组，Adspert 可能会将更多预算分配给其中一个市场。若要确保德国和英国各自的预算都被正确使用，建议分别为德国和英国建立独立的绩效组。

那么，学习阶段的核心意义是什么？

让我们的 AI 充分了解您的账户，从长远来看，您将获得更好的效果。算法会获得更多竞价灵活性，学习速度更快，对影响广告效果的各种因素理解更深。当 Adspert 的表现更好时，它会提升广告优化，从而带来更多销售和利润。所有这些都是全自动完成，节省您的时间，让您更专注于主营业务和业务增长。

如果您在使用 Adspert 的过程中遇到任何问题，请访问我们的帮助中心，那里有大量关于各项功能的文章和视频说明。您也可以联系支持团队获取进一步帮助。

要用 Adspert 优化广告系列，您需要将其添加到所谓的绩效组。在目标页，您可以为不同广告系列和优化目标创建多个绩效组。

Adspert 的 AI 会自动将绩效组内的所有广告系列优化到您设定的组目标。这意味着目标相似的广告系列应归为同一绩效组。但请注意，同一时间一个广告系列只能属于一个绩效组。

请注意，算法首先需要经过一个学习阶段来了解您的广告系列。

为什么？

把我们的 AI 想象成您的新员工。当您迎来新团队成员时，您很可能会给他们一些时间去熟悉工作流程，对吧？就像新员工一样，AI 也需要学习您的广告系列、分析数据，弄清楚账户中哪些做得好、哪些做得不好。当您让 AI 充分了解您的账户后，从长远来看，您会获得更好的效果。我们的算法将获得更大的竞价灵活性，并且能更快更好地学习所有能提升广告系列表现的因素。算法运行得越好，广告优化效果越强，您的销售和利润也会随之增加。这一切都是自动完成，帮您节省时间，让您专注于主营业务和发展。这正是它的意义所在，不是吗？

最棒的是？我们的 AI 会自行学习。只要您按照这些步骤操作，无需做任何其他事情。

学习阶段之后，您可以将广告系列拆分为多个绩效组。

广告系列如何划分为绩效组，取决于您的多个因素，比如当前广告系列的表现、广告策略和总体业务目标。

举个例子：

您的广告账户包含多个广告系列，有些与特定产品相关，有些拥有相同的每日成本限制目标，还有一些高效广告系列，希望针对特定的 ACoS 值进行优化。

基于这个例子，建议的结构是建立三个绩效组，每个组对应一个不同的优化目标，与您的业务目标相匹配。

您想加多少都可以，没有限制。

它们会自动被添加到与其关联自动广告系列相同的绩效组中。