什么是学习阶段？
在开始使用 Adspert 进行优化时，请注意算法首先需要经历一个学习阶段，以了解您的广告系列。
如果您已经在使用 Adspert，但又在优化过程中添加了新的广告系列，也同样需要经过学习阶段。这些广告系列也将经历一个学习阶段。
为什么？
把我们的人工智能想象成您的新员工。当您欢迎一位新的团队成员时，您可能会给他们一些时间来了解事情是如何运作的，对吗？就像您的新员工一样，我们的人工智能也需要了解您的营销活动、分析数据，并找出您的账户中哪些工作做得好，哪些做得不好。
让我们的人工智能全面了解您的账户，从长远来看，您将获得更好的结果。我们的算法将获得更大的竞价灵活性。它能更快、更好地了解提高营销活动绩效的所有因素。当算法工作得更好时，它就会促进广告优化，从而为您带来更多的销售额和利润。所有这些都会自动发生，节省您的时间，让您专注于核心业务并帮助其发展。这就是它的意义所在，不是吗？
如何启动学习阶段？
为每个平台（或市场）创建一个性能组。
将所有营销活动添加到该组
设置每天成本目标。- 更多解释请参阅本文
运行 2-4 周（亚马逊、谷歌广告和微软广告（前必应广告）的学习阶段约为 2 周，eBay 广告为 4 周）
最棒的是什么？我们的人工智能会自己学习。只要您遵循这些步骤，您就不需要做任何其他事情来让它学习。
学习阶段结束后，您就可以将营销活动划分为多个性能组。
有关下一步，请参阅本文： 学习阶段已结束 - 现在怎么办？
学习阶段到底有多长？
虽然人工智能会不断学习，但并没有一个固定的终点，通常花费大约 2-4 周的时间就足以让人工智能熟悉您的营销活动和市场。在此期间，可以积累大量的数据库，为算法的运行奠定坚实的基础。