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选择合适的目标是成功优化的关键。
如果在广告活动尚未收集到足够转化数据之前设置了目标，Adspert 的算法可能会导致性能不稳定，并随着时间推移导致销售下降。
为什么转化量如此重要？
Adspert 依赖于广告活动历史数据中的统计模式。
为了准确计算成本、点击和收入之间的关系，系统需要一定数量的转化数据 —— 理想情况下至少：
最近 30 天内达到约 30 次转化
（≈ 每天 1 次转化）
这样，Adspert 才能基于有意义的模式做出判断，而不是受随机波动影响。
示例：目标设置得太早会怎样？
假设您的广告活动当前每日带来：
1 次点击
1 次转化
您设置了一个基于收入的目标，表现似乎稳定。
但某天突然没有转化：
点击仍然会产生费用
没有收入，平均表现下降
为了重新达到目标，Adspert 的算法会自动降低出价
然而，当出价降低时：
赢得的广告竞价减少 → 展示量减少
展示量减少 → 点击量减少
点击量减少 → 转化量进一步减少
此时算法再次做出反应，继续下调出价，从而进入下行螺旋：
出价降低 → 展示减少 → 转化更少 → 再次降低出价
广告活动逐渐失去曝光和表现力 —— 并非 Adspert 算法失效，而是由于目标设置得太早、数据基础不足。
如何避免这种情况？
等待足够的转化数据
确保您的广告活动在设置或收紧基于收入的目标前，过去 30 天内至少有 30 次转化。
2. 从灵活的优化目标开始
首先选择“最大化销售额”（Maximize Sales）作为起点，让 Adspert 先收集足够的转. 化数据。
3. 逐步调整目标
当转化量稳定后，再引入收入相关的目标，并逐步进行优化。
4.警惕过度调整
如果广告效果突然下降，请检查目标是否对当前数据量来说过于激进。
总结：
过早设置基于收入的目标，可能会引发广告效果的下行螺旋。
请先让 Adspert 收集足够的转化数据，然后再定义一个现实可行的目标，以确保长期稳定的优化效果。