Adspert 如何为亚马逊广告寻找新的关键字和 ASIN？
Adspert 如何为亚马逊广告找到新的关键字和 ASIN？
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我将向您展示 Adspert 如何为亚马逊广告账户找到新的关键字和 ASIN。这是 Adspert 的核心功能之一。
在这篇说明文章中，我将介绍:
Adspert 如何使用搜索查询报告？
Adspert 如何分析和鉴定搜索词
Adspert 如何为添加搜索词做准备？
为什么可以在您的广告系列中加入低转化率关键字？
因此，如果您想了解 Adspert 如何以完全自动化的方式找到新的关键字和 ASIN（最终为您节省大量时间），请继续阅读。
在继续之前，我想提醒大家什么是 "标准"。标准 "是一个统称，指所有可以竞价的内容：关键词、ASIN、产品、类别等。因此，从现在开始，我将使用 "标准 "而不是 "关键词和 ASIN"。
重要提示：请勿混淆 "标准 "和 "搜索词"。标准是您可以竞价的内容。搜索词是用户在搜索栏中输入的内容，最终会引导他们点击您的产品广告。
步骤 1 - 搜索查询报告
什么是搜索查询报告？
与其他广告平台一样，亚马逊广告也向用户提供搜索查询报告。
搜索查询报告包含购物者使用的、导致他们点击您的产品广告的所有搜索词。它还包括其性能数据和触发广告显示的目标。
与其他广告平台一样，亚马逊广告也向用户提供搜索查询报告。
搜索查询报告包含购物者使用的、导致他们点击您的产品广告的所有搜索词的报告。报告中还包括其性能数据以及触发广告显示的目标。
如果您好奇，可以从亚马逊广告平台下载该报告。
Adspert 如何使用搜索查询报告？
当然，Adspert 采用的是程序化方法。Adspert 不下载搜索查询报告，而是通过官方的 Amazon Ads API 端点自动同步报告。
搜索查询报告会被同步并存储到每个可用的营销活动类型中。它是 Adspert 查找添加到广告组的标准的基础。
第 2 步 - 分析并确定要添加为标准的搜索条件
2.1 搜索词分析
分析搜索词性能数据： 数据同步并存储后，Adspert 会分析每个搜索词在过去 30 天内的性能数据。
将搜索词性能数据与广告组平均值进行比较： 然后将每个搜索词的统计数据与不同广告组的平均值进行比较。Adspert 总是从不同角度剖析性能数据，从而得出不同的广告组平均值。由于这是一个涉及面很广的话题，我就不详细介绍了，请阅读本文了解更多信息。
识别异常值： 这是做出关键决策的地方。通过将搜索词与不同广告组的平均值进行比较，Adspert 可以识别出不同的异常值。
什么是 "离群值"？
离群值是指任何与相关广告组平均值有显著差异的搜索词，无论是正向差异还是负向差异。例如，离群值可以是高转化率搜索词，也可以是低转化率搜索词。
因此，在限定搜索条件后，Adspert 就有了一份候选标准列表，但还不是标准！
这将在下一步中实现。请继续阅读，了解如何进行。
第 3 步 - 准备添加搜索条件： 收获与提炼
一旦 Adspert 列出了候选标准，流程的最后一步就开始了--将搜索词准备为标准（可竞价对象）。
这里我们需要谈谈 "收获 "和 "提炼"。收获和提炼是根据搜索词的最初发现位置添加新标准的两种不同方法。两者都同样重要和有价值！
为什么 Adspert 使用两种方法而不是一种？
因为这两个术语指的是建议添加标准的具体方式，与亚马逊广告上的不同广告系列类型有关：
收获： 赞助产品自动
细化： 赞助产品 手动和赞助品牌
同样，这两种方法都同样重要和有价值！让我们仔细看看这两种方法。
收获
收集指的是在赞助商产品自动营销活动的搜索查询报告中添加标准的过程。
从本质上讲，我们是从自动广告系列中收集标准（因此得名）。
然后将它们添加到相应的手动广告系列和广告组中。
同时，我们在自动广告系列中将它们设置为 "否定"。
为什么？确保手动营销活动的重点是标准。而 "自动 "广告系列可以继续探索，不断找到其他竞标条件。
换句话说，通过在自动广告组中添加否定关键字，我们可以释放预算，让亚马逊广告算法尝试为您的广告组寻找其他搜索条件。
在这种情况下，例如，建议将一个关键字作为精确词组和短语添加到手动广告组，并将其作为否定精确词组和否定短语添加到自动广告组，因为它最初是作为一个搜索词被发现的。
标准收获实例
假设您正在为一顶黄色帽子做广告。而上一步限定的搜索词是 "黄色绒帽"。
Adspert 建议将其添加为
在相应的赞助商产品手动广告系列和广告组中添加精确关键字和短语关键字、
在 Adspert 最初发现搜索词的源赞助商产品自动广告系列和广告组中添加否定精确关键字和否定短语关键字。
这样，如前所述，自动广告系列的预算就可以从该搜索词的花费中释放出来，继续探索适合您广告系列的其他潜在搜索词。
在这种情况下，Adspert 建议在 "黄色帽子 "广告系列中添加限定搜索词 "黄色绒毛帽子"。
细化
另一方面，"细化 "行为适用于从 "赞助产品手册 "和 "赞助品牌搜索查询报告 "中筛选出的搜索词。
在这种情况下，搜索词是根据竞价时预先存在的标准进行细化的。
细化的实际例子
例如，您可能会使用短语关键词 "黄帽子"。
这将触发搜索词 "成人黄帽子 "被 Adspert 限定添加
Adspert 准备将其作为精确关键词添加到搜索词最初所在的同一广告组中。
请注意：以上示例假定未对标准集线器规则或建议目的地进行编辑。您可以决定 Adspert 如何将标准添加到您的账户中，也可以不这样做。点击此处了解有关 Criterion Hub 以及如何使用建议审核功能的更多详细信息。
但这还不是全部！还记得我在步骤 2 中解释 Adspert 如何识别异常值吗？异常值可以是高转化率关键字，也可以是低转化率关键字？
这听起来可能很疯狂，但我们先进的自动化功能也能从低端搜索词中找出合格的关键词。继续阅读，了解原因。
为什么必须包含低转化率关键词？
您可能会感到惊讶： Adspert 并非只限定那些有望带来良好业绩的搜索关键词。恰恰相反！
可能表现不佳的搜索关键词与预期表现良好的关键词同样重要。
原因如下：即使可能性较低，它们仍有可能带来销售额。
您可能会有疑问： 但这样不是会增加我的 PPC 广告成本吗？
不会的，Adspert 可以帮你解决这个问题。简单地说，广告组中触发特定搜索词广告展示的现有标准可能会导致您的预算被花在效果很差的搜索上。
这就向 Adspert 竞价人工智能算法表明，该特定搜索词应该降低出价。后者可以最大限度地减少对整体预算和结果的负面影响。但这也为可能发生的销售留下了空间。
让我用一个实际例子来解释一下。
实例： 为什么添加低效搜索词很重要
想象一下，在赞助商产品自动营销活动中，您要宣传的产品是一顶优雅的成人黄色帽子。
想象一下，您正在为一顶优雅的成人黄色帽子做广告。
广告投放的搜索词 "mickey mouse yellow hat for kids "与您的产品并不匹配，因此您花了钱却一无所获。
因此，搜索词 "mickey mouse yellow hat for kids "与广告组的平均值出现了负偏离。
这向 Adspert 表明，"mickey mouse yellow hat for kids "应作为精确关键字添加到手动广告系列中，这样竞价算法就能降低该精确关键字的出价，从而更好地控制预算。
同时，也不要完全关闭这扇门，因为可能会有正在寻找黄色米老鼠帽子的用户仍然喜欢购买你的帽子（也许是为了让他们的孩子戴上？）
米老鼠儿童小黄帽 "这个搜索词并不适合您的产品。但 Adspert 并没有将其从营销活动中删除，而是保留了下来。谁知道呢，也许有些用户会搜索米老鼠小黄帽，但他们还是很乐意购买你的产品。
结论
归根结底，人工智能竞价算法才是决定性的因素，而新增的自动化功能正是为人工智能竞价算法奠定基础。因此，如果您发现自动营销活动中出现了您认为不相关的关键字和 ASIN，请不要惊慌，这证明一切都在按计划进行！
您想进一步了解我们的人工智能是如何工作的吗？请阅读本文。