为什么在账户层级以下计算TACoS存在问题（以及可行的替代方案）

为什么计算账户层级以下的TACoS是有问题的（以及替代方案），Adspert提供账户层级的TACoS分析。本文解释了为什么账户层级以下（例如，广告活动、关键词或产品层级）的计算不准确，以及为什么Adspert不提供这些计算。

TACoS（总广告销售成本）是亚马逊广告中的一个关键指标，它考虑的是总收入：自然收入加上付费广告收入。

账户层级的计算很简单：TACoS = 广告支出 / 总收入（自然收入 + 付费收入）

但是，如果您不想为整个账户设置单一目标值，而是想为特定产品、广告或关键词定义单独的TACoS目标，该怎么办？

这就是问题所在。因为自然销售无法明确地归因于关键词——尤其是在以下情况下：

如果您想在产品层面计算TACoS，就会出现一个不同的归因问题：在这种情况下，您知道产品的收入，但成本不明确，需要进行分配。哪个关键词贡献了产品销售额的多少份额？

结论：无论您选择哪种归因模型，都可能存在误差。而且，优化越精细（例如，在关键词层面），误差就越大。

因此，许多专家建议在更高层面计算TACoS，例如在品类层面，或者至少在父ASIN层面。这并不能解决问题，但可以缓解问题，并使您的优化决策更加稳健。

请记住：精细化在效果营销中很重要，但不应造成准确性的假象。

即使您可以（大致）确定总销售成本(TACoS)，通常也需要据此采取行动，例如提高或降低出价。另一个问题是：

付费广告的成本和收入对出价变化反应非常迅速。如果您降低出价，广告成本会下降（ACoS和短期内的TACoS也会下降），但与此同时，曝光度、销售额，以及由此带来的畅销排名（BSR）和潜在的新评论数量也会下降。所有这些都可能导致长期自然销售额下降，从而导致TACoS上升。

简而言之：调整出价，短期内降低TACoS，实际上可能会在长期内提高TACoS。因此，您需要仔细考虑您真正想要实现的目标以及这些调整可能带来的影响。