这两个目标都应该是现实的，最好是基于历史值。利用Adspert的提示来选择合理的数值，并逐步推动这两个目标的表现向你的最终目标发展。

不要过于频繁地改变其中一个目标。就像只用一个目标工作一样，算法需要时间来适应新的现实，而这并不会因为增加第二个目标而改变。如果有的话，更重要的是，只有在真正需要的时候才改变目标，而且是小幅度的改变（见前面的观点）。

尽量将数量（成本/天）和性能目标（成本/流量、ACoS、ROAS）结合起来。举个例子--如果你选择了一个成本/天的主要目标和一个ACoS的第二目标（或者相反），那么Adspert将试图达到ACoS的目标，但同时最多花费成本/天目标中规定的金额。一旦成本/日目标得到满足，该算法将维持这一目标，这意味着ACoS目标不会被完全满足，但会被尽可能地推到目标附近。

不要担心哪个目标是主要的，哪个是次要的。