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本文适用于以下用户：
如果您不确定应该从哪个“每日成本上限”值开始设置，或想了解 Adspert 的推荐值应如何解读，请继续阅读。
推荐值并不是绩效承诺，也不是“最佳”或“最具利润”的支出水平计算结果。
它是一个基于历史数据的参考点，旨在帮助您从当前的花费情况出发，开启优化之旅。
什么是每日成本上限（Daily Cost Limit）
每日成本上限定义了一个 Performance Group（绩效组） 的每日目标花费。
它是一个目标值，而不是强制的上限
Adspert 会逐步朝该目标进行优化
实际每日花费可能高于或低于该数值
由于绩效波动，短期偏差是正常现象
每日成本上限为 Adspert 提供的是方向，而非严格的花费限制。
推荐值是什么——以及它不是什么
推荐值是：
Performance Group 中所有广告系列过去30天的平均每日花费
一个优化的起始参考值
推荐值不是：
不是市场上的“最优”花费值
不是基于成本-收益比计算出的数值
不是对未来绩效的预测
并不意味着“在这个值上您将获得最多销售”
Adspert 并不会决定您应该花多少钱——它只是反映您过去的平均花费水平
推荐值是如何计算的
当广告系列被添加到一个 Performance Group 后，Adspert 会：
查看这些广告系列过去30天的总花费
将其除以30天，得出平均每日花费
将该平均值作为“每日成本上限”的推荐值呈现出来
示例：
最近30天总花费：€3,000
计算天数：30
平均每日花费：€3,000 ÷ 30 = €100
推荐的每日成本上限：€100
这样，Adspert 可以在不立即改变当前花费行为的前提下，开始进行优化。
为什么 Adspert 使用历史平均值
在优化初期，Adspert 会刻意避免推荐与当前花费水平偏离过大的数值。
从历史平均值出发，有助于：
保持学习过程的稳定性
避免突然改变花费方向
累积可靠的绩效数据
一旦收集到足够的数据，就可以基于数据做出判断，例如调整每日成本上限或评估不同的绩效场景。
特殊情况：刚开始或近期才有花费的广告系列
如果广告系列运行时间较短，推荐值可能会显得偏低。
示例：
广告系列只运行了7天
这7天的平均花费为 €50/天
总花费：€350
Adspert 的计算方式：
€350 ÷ 30 = 约 €12/天
推荐的每日成本上限：约 €12
因为 Adspert 始终以 30 天为计算周期，即便部分天数广告系列没有活跃也会计入计算。
如何设置历史数据较少或几乎没有数据的广告系列目标值
当广告系列历史数据较少时：
如果广告系列运行时间不足 30 天，则历史平均值往往不具代表性
此时 Adspert 无法判断您的预算意图
系统也不知道您内部的广告预算
并不存在一个通用的“正确起始值”
无论是 Adspert 系统还是团队，都不会为您决定预算
如果没有历史数据，如何选择起始值？
请选择一个您愿意用于测试的每日成本上限
将这段时间视为探索阶段
一旦开始积累数据，可逐步调整数值
没有一个统一适用于所有账户的最小花费或推荐起始值：
如果广告系列多、目标受众广，€10/天可能偏低
如果是小众产品、广告系列精简，€10/天可能就足够
广泛的投放设置通常需要更高的目标
精准的投放设置则可以用较低目标启动
完成初始学习阶段后
一旦收集到足够的数据：
Adspert 将开始提供基于数据的优化建议
通常不建议在前7天内进行调整
之后您可以：
增加或减少每日成本上限
修改优化目标类型
使用“情景模拟工具（Scenario Tool）”查看可能的结果
此阶段的决策，基于的是观察到的实际绩效，而不仅仅是历史平均值。
核心要点总结
每日成本上限 是 Performance Group 的目标花费值
推荐值是基于过去30天的历史平均每日花费计算得出
它不是“最优值”或“建议支出”
当缺乏数据时，需要您自行判断
有效的优化是在数据收集之后才能开始