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为什么在账户层级以下计算TACoS存在问题（以及替代做法）
Adspert 仅在账户层级提供TACoS分析。本文解释了为何在账户层级以下（如广告系列、关键词或产品层级）进行TACoS计算并不准确，以及为什么Adspert有意不提供此类计算。
TACoS（Total Advertising Cost of Sales，总广告销售成本比）是亚马逊广告中的一个关键指标，它考虑了全部收入：包括自然（有机）收入和付费广告收入。
账户层级的计算非常简单：TACoS = 广告花费 / 总收入（有机 + 付费）
但如果您不想为整个账户设定一个目标值，而是希望为某些产品、广告系列或关键词单独设定TACoS目标，会发生什么？
问题：归因——为单个关键词分配价值
要为单个关键词或广告系列计算TACoS，您需要两样东西：
广告花费（亚马逊会直接提供这项数据）
由该关键词或广告系列影响的总收入——包括自然销售
而这正是问题所在。因为自然销售无法被清晰地归因到某一个关键词，尤其是在以下情况：
多个关键词推广同一款产品
同一个关键词在多个广告系列中被使用
一个产品在多个广告系列中同时被推广
一个产品也会在没有广告的情况下自然售出
推广产品A的广告带动了产品B的销售（“光环销售”）
如果你想在产品层级计算TACoS，则遇到另一个归因难题：你虽然知道该产品的总收入，但其广告花费不明确，必须进行分摊。哪个关键词对产品的销售贡献了多少？
结论： 无论你选择哪种归因方法，结果都可能是不准确的。优化得越细粒度（比如到关键词层级），误差反而越大。
解决方案？务实为主。
因此，许多专家建议，TACoS应在更高层级进行计算，比如品类层级，或至少Parent ASIN层级。这样做虽然不能彻底解决问题，但可以缓解归因误差，使优化决策更具鲁棒性。
请记住： 在效果广告中，细粒度很重要，但不能被“精确性幻觉”误导。
以TACoS为基础进行管理的问题
即使你能（大致）确定TACoS，通常也会基于它采取行动——比如提升或降低出价。这里又会遇到另一个问题：
付费广告的成本和收入对出价变化反应非常快。如果你降低出价，广告花费会减少（ACoS和短期内的TACoS也会下降），但与此同时，曝光、销量、Best Seller Rank（BSR）以及潜在的新评论数量也会下降。这一切长期来看可能导致自然销售下滑，从而让TACoS反而升高。
简而言之： 调整出价可能会在短期内降低TACoS，但长期而言反而有可能使其升高。因此，你必须认真思考你的真正目标是什么，以及你的调整可能带来的影响。