PPC AI：Adspert 算法如何实现出价优化
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在本文中，我将解释我们的 PPC AI 算法是如何工作并提高您的 PPC（点击付费）广告利润的。
Adspert 算法旨在最大限度地利用您的所有竞价对象：关键词、产品、类别、受众以及其他一切可以竞价的对象。
我们的终极目标是什么？确保您获得最佳出价，帮助您在规定预算内实现目标。
在本文中，您可以了解到
您的广告账户 = PPC 优化起点
如何使用 Adspert 实现效果最大化：2 步行动计划
Adspert AI 算法如何工作？
PPC 优化中的市场曲线： 人工智能如何驱动明智的竞价决策
决策树： 人工智能 PPC 的秘密武器
场景： 让您的利润达到顶峰
结论
我们的 PPC AI（点击付费人工智能）会根据成千上万种不同的因素、预测、市场建模等找出最佳出价。
在解释我们的人工智能算法如何工作之前，我们首先需要谈谈起点：您的广告账户。
您的广告账户 = PPC 优化的起点
在这一点上，您至少已经在以下一个平台上设置了广告账户：
亚马逊广告
eBay 广告
谷歌广告
微软广告
您还可以将您的广告账户连接到 Adspert。最终，您将提高广告收益率、节省时间、自动设置出价并享受算法竞价的其他优势。
从根本上说，使用算法的主要目的是获得更好的结果，节省时间和金钱。算法可以在几秒钟内分析大量数据点，并做出明智的决策，这是任何人都无法做到的。
但是，为了让每一分钱都花在刀刃上，你可以为你的 PPC 成功奠定基础。我将解释具体方法，请继续阅读。
如何最大限度地提高 Adspert 的效果：2 步行动计划
就像做任何事情一样，如果首先打好基础，就能获得最佳效果。想象一下一栋房子：如果你打下了坚实的地基，那么从长远来看，它就会更坚固、更高效、更便宜。
就 Adspert 而言，两个用户设置构成了我们系统的基础：
绩效组目标 → 用户在 Adspert 面板中设置的绩效组目标
广告系列预算 → 用户设置，并从广告平台（亚马逊广告、eBay 广告、谷歌广告、微软广告）同步
什么是绩效组？
"性能组 "是 Adspert 的一个术语。性能组是一组为实现共同优化目标而优化的营销活动。
这意味着具有相似目标的广告系列应被归入一个性能组。
我们的算法无法独立更改性能组目标和您的营销活动预算设置，这是我们有意为之。我们希望您能保持对这些用户定义参数的控制。
因此，以最佳方式设置这些参数对您来说至关重要。具体方法如下
1. 设定可实现的绩效组目标
我们的 PPC AI 算法的优化方向受性能组目标的影响。我将用两个例子来解释它是如何工作的。
例 1：如果设定的 "每日成本 "目标高于过去 30 天的平均值（平均值：100 欧元，目标：120 欧元），那么算法可能会增加支出，同时使收入最大化。
例 2：这同样适用于 ACoS 目标。如果过去 30 天的平均 ACoS 高于新设定的目标（平均：20%，目标：16%），我们的竞价算法可能会降低出价。为什么？因为较低的 ACoS 很可能与较低的销量和花费相关。
绩效组目标值的最佳实践：
在设定目标之前，首先查看过去 30 天的历史值。
确保您设定的目标值在历史值的 +/- 20% 范围内。
别担心，您不需要死记硬背这两种做法。每次设置绩效组目标时，这两条准则都会弹出，提醒您什么最适合您的 PPC 营销活动。
让我们再来看一个如何设定可达到的绩效组目标的实际例子：
第一步：查看目标的历史值：
我过去 30 天的每日成本目标是 10 欧元。
第 2 步：设定不超过历史值 +/- 20% 范围的目标值：
我想降低每日成本。为了将其控制在历史值的 -20% 范围内，我将其设置为 8 欧元（不能更少！）。
第 3 步
让优化运行一周左右，以达到目标。一旦达到目标，就可以再次调整目标值，逐步将 "每日成本 "降到最低。
您遵循了所有步骤，但没有达到目标？请告诉我们，我们随时准备提供帮助。
简而言之，主要思路是为绩效组设定可实现的目标。例如，您可以将 "每日成本 "目标从 10 欧元降低到 5 欧元，但不要一下子就降低，要一步一步来。
2. 根据现实的期望调整广告预算
不要被超低广告预算的诱惑所迷惑。根据您的目标制定合理的预算！
为什么？为了帮助我们的算法更好地工作，同步广告系列预算非常重要。这有助于算法决定在绩效组中哪些营销活动更重要。
例如：如果一个表现良好的营销活动预算有限（如每天 10 欧元），但绩效组的目标较高（如每天 250 欧元），那么重点可能会转移到预算更多的其他营销活动上。
如何解决这个问题？增加表现好的营销活动的预算。确保您的营销活动有足够的预算对于实现绩效组目标非常重要。
您不知道如何设置或管理预算？我们会帮您解决。我们的人工智能算法会为您的广告活动提供预算建议。观看视频，了解具体方法。
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🧠主要启示
我向您展示了如何为我们的算法奠定基础，以尽可能多地从您的 PPC 营销活动中榨取汁液。
简而言之，绩效组目标和广告系列预算为我们的算法设定了限制条件。
在这些限制条件下，有无数种方法可以决定您愿意为点击支付的最高成本（即最大 CPC 或最大单次点击成本）。
算法的作用就是在这些限制条件下找出充分利用营销预算的最佳方法。继续阅读，了解如何做到这一点！
Adspert AI 算法是如何工作的？
我们的算法是人工智能 PPC 管理和优化软件的核心。它的主要工作是为您的账户计算出最佳出价（实际上它还能做很多事情，但我们还是留待下次讨论吧）。
计算出价非常棘手，因为要考虑很多因素。因此，它首先会使用广告账户的历史数据。
然后，它结合 3 种不同的方法来确定最佳 CPC 出价：
市场曲线
决策树
设想方案
PPC 优化中的市场曲线： 人工智能如何驱动明智的竞价决策
在 PPC 广告的世界里，如何让每一分钱都发挥最大作用是一个持续的挑战。这就是市场曲线概念发挥作用的地方。
什么是市场曲线？
市场曲线又称需求曲线，是一种图形表示法，显示产品价格与人们购买意愿之间的关系。
在我们的 PPC 优化案例中，市场曲线表示出价与点击量之间的关系。
点击量市场曲线示例：
优化 PPC 营销活动：市场曲线的作用
PPC 优化中的市场曲线有助于预测
印象
点击
有效 CPC (eff CPC)
预测基于历史数据和一定的出价。
我们的人工智能 PPC 算法会扫描您账户的历史数据，并首先创建一条市场曲线。为什么要这样做？因为我们希望它的决策总是基于尽可能接近实际市场情况的数据和预测。
曲线拟合
市场曲线准备就绪后，我们的 PPC AI 将继续进行曲线拟合。
曲线拟合是指找到最接近或最适合市场曲线上数据点的数学曲线或模型的过程。这一过程包括分析从市场曲线上获得的数据点，这些数据点代表不同的出价金额及其相应的点击率或转化率。
听起来很复杂？简单地说，曲线拟合是一种分析结果。其结果代表了出价和性能之间的关系。
其中，我们的算法会利用这些结果做出明智的决定，确定您的出价金额。
决策树： 人工智能 PPC 的秘密武器
在人工智能驱动的 PPC 广告领域，决策树也是一个强大的工具。
什么是决策树？
决策树是一种流行且广泛使用的机器学习算法，具有树状结构。它通过将信息分成更小的组，并为每个子集分配一个决策，从而帮助做出决策。
在 PPC 优化中，决策树通常用于分析以往营销活动的历史数据，并识别可为竞价决策提供信息的模式和趋势。
典型决策树模型示例
决策树在 PPC 优化中的应用
Adspert 的决策树可预测
点击率 (CTR)
转化率 (CR)
转换值 (CV)
如何预测？决策树算法使用机器学习。
它使用给定的广告平台输入（如广告系列、关键词、产品信息等），获取历史数据并反复将其分成更小的组。
这样就形成了一个树状结构。树中的每个内部节点代表基于特定特征的决策，每个叶节点代表预测结果（如点击率或转换率）。下面是广告平台输入的更多示例。
广告系列信息：
名称或名称部分相似的广告系列和广告组
目标和绩效组
预算
广告系列类型
标签
关键词信息：
匹配类型
关键词长度
相似词
产品信息：
标题
品牌
产品组
库存
价格
重量/高度/长度
生产商
我们的人工智能算法的优势在于其机器学习能力。在每次分析中，它都会建立许多决策树，基本上可以形成一整片森林（当然是比喻）。
决策树在 PPC 优化中很有价值，因为它们能显示哪些因素会影响营销活动的成功。
该模型可帮助我们的算法确定哪些因素对实现广告活动目标最为重要。这就进入了下一步： 场景。
场景： 让您的利润达到顶峰
在最后一个步骤中，Adspert 会在考虑市场曲线、决策树数据、预算和绩效组目标限制的情况下创建情景。同样，我们的算法会完成所有这些工作，以设定最佳出价，最终实现利润最大化。
什么是情景？
到目前为止，我们已经讨论了很多人都在使用的流行模式。但这里有一些特别的东西： 情景模式是我们自己的宝贵发明。简而言之，它是一种预测模型，向您展示选定目标的可能结果。
它是这样工作的：从图片中，你可以看到一条曲线和曲线后面的阴影。阴影最窄的那一点反映了最触手可及的目标值。阴影越宽，目标越遥不可及。
所有 Adspert 用户都可以直接访问情景模式。这一便捷的预测工具已集成到绩效组目标的设定过程中。当你想探索你的 PPC 选项时，也可以随时使用它！
从无限场景到最佳 PPC 出价
首先，我们的人工智能竞价算法会不断使用场景模型，为您的营销活动计算出最佳竞价。
问题出在哪里？实际上有无限的可能性。真正的挑战在于找到最有利的解决方案，在预算限制内实现绩效组目标。
就像我在前面的步骤中解释的那样，我们的算法会在市场曲线、曲线拟合、决策树和机器学习的帮助下找到它们。
破解竞价优化：PPC AI 的路径
你可能想知道： 在收集和分析了所有这些数据后，我们的人工智能如何决定最优出价？
我们的算法会检查所有可竞价对象的平均值。然后，它会选择平均符合目标且在预算范围内的 CPC 出价。在完成所有这些工作的同时，还能实现利润最大化（利润 = 收入 - 广告支出）！
这意味着有些出价可能较高，而有些则较低。如果您查看单个竞价对象，您会发现性能数据可能与目标不符或达不到目标（即每个关键词都达不到目标值！）。
但是，从全局来看，性能组中所有广告系列的整体性能显示了我们的算法试图实现目标的真实结果，同时也使您的利润最大化（利润 = 收入 - 广告支出）。
🧠 主要启示
换句话说，我们的人工智能 PPC 优化算法能使您的广告利润最大化。
您不必再为提高广告收益率、设置出价和浪费宝贵时间而紧张。我们的 PPC 优化软件会为您处理，让您的利润迅速飙升！
结论
我们的 PPC AI 算法是 Adspert 优化软件的核心。它负责成功优化每个广告账户。
该算法利用决策树、市场曲线和情景，为每个可竞价对象（关键词、产品、类别和受众）确定最有利可图的最大 CPC。这需要考虑您的绩效组目标和广告系列预算。
要为我们的算法奠定最佳基础，请密切关注您的绩效组目标和广告系列预算。
无论如何，我们的智能算法都旨在使您的利润最大化，但如果您的设置遵循上述最佳实践，您可能会更快更轻松地实现利润最大化。